Peut-on prédire les inondations avec l’Intelligence Artificielle (IA) ? C’est possible, a indiqué Jérôme Ribeiro, président Co fondateur de Human I. Interrogé par Vert-Togo, l’expert en IA indique que les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent utiliser l’intelligence artificielle pour identifier les zones à risque d’inondation et prévoir les niveaux d’eau futurs.
« En fait, le spatial est l’avenir de l’intelligence artificielle. Pourquoi ? Parce que ça nous permet d’avoir des cartographies du ciel, de regarder les terroirs, quel est le type de terre, etc., de regarder le lit de la rivière, de savoir comment elle a débordé et comment optimiser au mieux, puisque les constructions sont faites en bord de rivière. Mais comment faire pour qu’elles soient accessibles, qu’on ait les points d’eau le plus proche possible, sans que ça n’endommage des vies humaines ou du matériel. Et c’est ça qui est important. », affirme t-il.
Considérant l’aspect positif du spatial, Jérôme Ribeiro affirme qu’il existe également une possibilité d’optimiser les trafics.
Optimiser les cultures
Dans ses explications le président et co fondateur de Human I n’a pas manqué d’évoquer les possibilités d’optimiser les cultures grâce à l’IA.
« Avec le spatial, on peut regarder aussi l’agriculture, parce qu’on peut optimiser aussi les cultures en fonction des sols, de l’inclinaison des sols. On appelle ça l’accessibilité des sols. Cela nous permet de regarder ce qui peut être fait dans des endroits ou autres, sans avoir de problème. Sans faire aux dépends de la nature, mais en étant en communion avec la nature », lance t-il.
Aussi précise-t-il « l’intelligence Artificielle (IA), est une opportunité véritable pour l’agriculture au Togo. En mesurant et en analysant les données du sol telles que la température, les intrants, la météo, les nutriments et la santé végétative, les solutions big data et d’IA peuvent aider les agriculteurs à utiliser les fertilisants adéquats par exemple ou à optimiser l’irrigation de leur exploitation agricole indispensable pour une agriculture de précision. »
Il poursuit en ajoutant « l’ intelligence artificielle permettra de stoker et traiter les données endogènes sur place afin d’alimenter plusieurs bases de données nécessaires à une meilleure prise de décisions des néo e-agriculteurs et ainsi augmenter leurs performances. Grâce à ses capacités de traitement de grandes quantités de données et de reconnaissance de modèles, l’IA peut analyser des données météorologiques pour reconnaître et prévoir les conditions qui peuvent entraîner des catastrophes naturelles ».
Par exemple, « pour prédire les tempêtes, en entrée de l’algorithme, l’IA peut recevoir les données des 5 dernières années relatives aux températures, aux précipitations et aux vents de la région. Ces données ont été obtenues par des capteurs extérieurs. Il est aussi précisé à l’IA les périodes de tempête dans les données du passé. A partir de cela, il est possible de prédire à l’avance les tempêtes, ce qui laisse le temps aux gouvernements et organisations de secours de mettre en place des plans d’urgence pour protéger les personnes et les biens ».
 ? C'est possible, a indiqué Jérôme Ribeiro, président Co fondateur de Human I.){kind=link}